Produktbeschreibung
Die HP ZGX Nano G1n AI Station bringt KI-Supercomputing auf den Schreibtisch: Auf einer Stellfläche von nur 15 x 15 cm liefert der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip gemeinsam mit 128 GB kohärentem Unified Memory bis zu 1.000 TOPS KI-Rechenleistung bei FP4-Präzision. Damit lassen sich KI-Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern lokal prototypisieren, feinabstimmen und inferenzieren – ohne Cloud-Kosten, mit kurzen Latenzen und voller Datenhoheit. Diese Konfiguration kombiniert 128 GB LPDDR5x-Speicher mit einer 2 TB großen, selbstverschlüsselnden NVMe-SSD und läuft unter NVIDIA DGX OS.
Grace Blackwell Superchip für Entwickler
Der NVIDIA GB10 Superchip vereint eine 20-Core-Arm-CPU (10x Cortex-X925 und 10x Cortex-A725) mit einer GPU der NVIDIA Blackwell-Architektur inklusive Tensor Cores der 5. Generation. CPU und GPU greifen auf einen gemeinsamen, kohärenten Speicherpool von 128 GB LPDDR5x-8533 mit 273 GB/s Bandbreite zu – aufwendiges Kopieren zwischen Host- und GPU-Speicher entfällt. Das beschleunigt Training, Fine-Tuning und Inferenz großer Sprach- und Bildmodelle spürbar.
Skalierbar dank ConnectX-7
Zwei QSFP112-Ports mit je 200 Gbit/s werden von einem integrierten NVIDIA ConnectX-7 Controller angesteuert. Damit lassen sich zwei ZGX Nano Systeme direkt koppeln, um Modelle mit bis zu 405 Milliarden Parametern zu bearbeiten oder Datensätze mit voller Leitungsgeschwindigkeit zu übertragen. Das passende QSFP112-DAC-Kabel ist separat erhältlich. Für den Alltagsbetrieb stehen zusätzlich ein 10-Gigabit-RJ-45-Anschluss sowie Wi-Fi 7 (2x2) mit Bluetooth 5.4 bereit.
Software und Betriebssystem
Vorinstalliert ist NVIDIA DGX OS 7 auf Basis von Ubuntu 24.04 mit dem kompletten NVIDIA-KI-Software-Stack. Ergänzend beschleunigt das HP ZGX Toolkit den Weg von der Idee zur Bereitstellung: Modell-Discovery, Export und lokales Serving sind direkt integriert. Hinweis: Das System unterstützt kein Microsoft Windows.
Kompaktes, nachhaltiges Design
Das schwarze Mini-Gehäuse misst lediglich 15 x 15 x 5,1 cm (5,45 cm mit Füßen) und wiegt ab 1,25 kg. Die Stromversorgung erfolgt über ein externes 240-W-USB-C-Netzteil. HP setzt beim Gehäuse auf mindestens 75 % recyceltes Aluminium und mindestens 20 % recycelten Industriestahl; die papierbasierte Verpackung stammt aus recycelten oder zertifizierten Quellen.
Technische Daten
| Merkmal | Spezifikation |
|---|---|
| Produktname | HP ZGX Nano G1n AI Station |
| Herstellerartikelnummer (HAN) | D4DB3ET#ABD |
| EAN | 199896739931 |
| Formfaktor | Mini / Desktop |
| Prozessor | NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, 20-Core Arm (10x Cortex-X925, 10x Cortex-A725), 16 MB L2-Cache |
| Grafik | Integriert, NVIDIA Blackwell GPU-Architektur |
| KI-Leistung | bis zu 1.000 TOPS (FP4) |
| Arbeitsspeicher | 128 GB LPDDR5x-8533, coherent unified memory, 16 Kanäle, fest verlötet |
| Speicherbandbreite | 273 GB/s |
| Massenspeicher | 2 TB PCIe Gen4 x4 NVMe M.2-SSD (2242), SED OPAL, TLC |
| Interner Steckplatz | 1x M.2-M, PCIe Gen5 x4 |
| Netzwerk (kabelgebunden) | 1x RJ-45 10GbE; NVIDIA ConnectX-7 mit 2x QSFP112 200GbE |
| Wireless | Wi-Fi 7 (802.11be, 2x2, 2,4/5/6 GHz, WPA3) + Bluetooth 5.4 |
| Anschlüsse (Rückseite) | 1x USB Type-C Netzanschluss (240 W), 3x USB 3.2 Type-C 20 Gbit/s (DisplayPort 1.4a Alt Mode, gesamt 30 W), 1x HDMI 2.1a, 1x RJ-45 10GbE, 2x QSFP 200GbE |
| Audio | HDMI-Audioausgang |
| Betriebssystem | NVIDIA DGX OS 7 / Ubuntu 24.04 (kein Windows-Support) |
| Abmessungen (B x T x H) | 15 x 15 x 5,1 cm (ohne Füße); 15 x 15 x 5,45 cm (mit Füßen) |
| Gewicht | ab 1,25 kg (konfigurationsabhängig) |
| Netzteil | externes 240-W-USB-C-Netzteil |
| Farbe | Schwarz |
Lieferumfang
- HP ZGX Nano G1n AI Station (128 GB / 2 TB)
- 240-W-USB-C-Netzteil
- Länderspezifisches Netzkabel
- Vorinstalliertes NVIDIA DGX OS 7
- Kurzanleitung und Garantieunterlagen
